Github, Unix, Git, Linux Shell Scripting, Pl Sql, Python, Sql, Aws S3, ETL processes, Oracle databases, Control-M

data engineering , Python, Spark, Azure, CosmosDB, EventHub, DataLake

Java, Data Security, PostgreSQL, SQL Server, Apache Spark, Data Governance, Sql, Databricks, Data Modelling, Testing Frameworks, Python, AWS, Airflow, Batch and streaming data pipelines, Monitoring and observability tools, Data quality and validation, dbt, CI CD pipelines

Gcp, Apache Spark, Databricks, Tableau, Python, Sql, AWS, Airflow, Bitbucket Pipelines, dbt

snowflake , S3, Github, ELT, Apache Airflow, Lambda, Ec2, Kinesis, Aws Cloud, Python, Data Modelling, Hadoop, Scala, Dynamodb, Emr, Redshift, Sql, Erwin, Hive, Cloudwatch, Spark, Linux Unix, Etl, Slowly Changing Dimensions, HDFS, CI CD pipeline development, Glue, Athena, AI tools technologies

Java, Quicksight, S3, Redshift, Python, AWS, Etl, Redshift Serverless, cdc, Glue, Go

Pyspark, Scala, Spark, Databricks, Python, Sql, Airflow, dbt, Delta Lake, Unity Catalog

Data Integration, Sql, Agile Scrum, Github, Jira, Oracle Sql Server, Linux, Oracle, Apis, direct database connections, Ab Initio ETL, data warehouse enhancements, NDM file transfers, enterprise data warehousing concepts, ETL development using PySpark, CI CD practices, Teradata

Git, MS SQL, Spark, Tableau, Big Data, Oracle, Apache, Python, Analytical

Workflows, Apis, Cloudformation, Pyspark, Sql, Devops, MLops, Terraform, Spark, Databricks, Azure, Python, AWS, Databricks Lakehouse, dbt