Pessoa Analista de Planejamento/dados (Fullfillment)

Qual ser a sua misso

A equipa de Dados e Anlise transforma dados em insights acionveis que impulsionam o valor comercial, aproveitando

tecnologias e metodologias avanadas para recolher, processar e analisar dados grandes e complexos.

O associado snior de Dados e Anlise o nvel mais alto de maturidade em anlise de dados antes da escolha da carreira Y

(especialista ou gesto). Nesta posio, a misso j executar anlises estratgicas

com impacto consultivo nos negcios, utilizando e aprimorando as solues tecnolgicas e

ensinando os colegas menos experientes a melhorar as suas competncias.

Como ser o seu dia a dia

• Compreender as solicitaes, os problemas e os objetivos das partes interessadas e ser capaz de identificar se o resultado responde demanda, resolve os problemas e como prever necessidades futuras de forma proativa.
• Delegar e orientar os colegas menos experientes em tarefas operacionais ou executar com rapidez e

preciso. Participar e liderar anlises estratgicas que afetam a direo dos negcios

• Construir um bom relacionamento com as partes interessadas e colegas para criar confiana, incluso e

participao ativa nas decises de negcios e tecnolgicas.

• especialista em mtricas de sade e cada conexo com aes, sendo capaz de fazer

inferncias sobre melhorias ou redues e conect-las com objetivos e

necessidades de negcios. Use isso para ajudar estrategicamente a equipe , demonstrando com dados onde e por que so os melhores caminhos a seguir.

• capaz de compreender a operao, as tarefas e a direo do negcio e como conectar os dados com

cada um deles, de forma a atuar consultivamente para mostrar os possveis caminhos a seguir a todos os stakeholders e colegas.

• Tem boa preciso para desenvolver solues para os problemas apresentados pela equipe de negcios,

identificando qual a causa e como resolv-la e preveni-la. Atua estrategicamente para priorizar as

solues, considerando o impacto e o esforo.

• Ser capaz de desenvolver narrativas eficazes utilizando competncias avanadas de visualizao de dados que tenham impacto nas partes interessadas.
• Compreender a necessidade de automatizar pipelines de dados utilizando as melhores prticas para criar fluxos de trabalho eficazes e escalveis, a fim de melhorar processos e solues
• Melhorar os padres de dados da empresa e ajudar a equipa a implement-los, atuando como um facilitador de processos.
• Ser capaz de ser gil para executar cdigos avanados e organizados com bom desempenho, pensando em escalabilidade e eficincia e como eles se conectam com o futuro e as necessidades de dados

O que voc precisa para assumir o desafio:

• Curso superior em estatstica, matemtica, cincia da computao ou outras areas relevantes
• Conhecimento de linguagens de anlise de dados (por exemplo, SQL, Python)
• Confortvel a trabalhar com grandes conjuntos de dados e nmeros e ambientes de big data
• Conhecimento em modelagem, preparao e manipulao de dados
• Experincia com algumas ferramentas de visualizao de dados para relatar dados
• Experincia com ferramentas de anlise de dados, como Excel, Tableau, Power BI, etc.

N-A50